Stephanie Hegener: Nur 0,4% deines Unternehmenswissens passt ins Kontextfenster – und das ist das eigentliche KI-Problem

00:00:00: Ich habe meinen Satz gesagt, KI ist der Rückspiegel für nicht gemachte Hausaufgaben und gerade auch im Datenmanagement.

00:00:07: Sei es im Kundenmanagement oder im Servicebereich wo wirklich minütlich viele Daten anfallen.

00:00:13: oft sind das unstrukturierte Datensilos und wenn man die skaliert und dann durch KI auch versucht zu maximieren, dann skaliert man ganz oft auch seine Fehler mit.

00:00:30: Herzlich willkommen zu einer neuen Folge des Big Bang KI Podcasts, dem Podcast rund um künstliche Intelligenz, Innovationen und die Zukunft der Wirtschaft.

00:00:39: Heute sprechen wir über eine Frage, die aktuell nahezu jedes Unternehmen beschäftigt – nämlich warum schaffen es so viele Unternehmen zwar mit KI zu experimentieren?

00:00:48: Aber nur die wenigsten bringen KI wirklich erfolgreich in den produktiven Einsatz.

00:00:53: Meine heutige Gästin kennt genau diese Herausforderung, sie ist nämlich Geschäftsführerin der Open Digital Gruppe begleitet Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation und beschäftigt sich eben täglich mit der Frage wie KI tatsächlich echten wirtschaftlichen Mehrwertschaft?

00:01:09: Beim Big Bang KI Festival ist Open gleich mit zwei hochspanden Formaten vertreten und zwar erstens in einer Masterclass mit dem provokanten Titel mal vier Prozent deines Unternehmenswissens passt ins Kontextfenster.

00:01:22: WKI trotzdem verlässlich in Produktion geht und auf unserem Panel Insight Innovation wie AI Agents Automatisierung und Smarter Kundenservice Unternehmen verändert, also das ist perfekt zum Big Ben KI Festival.

00:01:36: Herzlich willkommen liebe Stefanie Hegener!

00:01:39: Vielen Dank, danke dass ich hier sein darf.

00:01:42: Liebe Steffi, bevor wir über KI sprechen stelle ich doch mal ganz kurz unseren Zuhörerinnen vor.

00:01:49: Wie verlief dein Weg bis an die Spitze der Open Digital Gruppe bisher?

00:01:53: Die Open Digital-Gruppe wenn ich das noch einmal dazu sagen darf begleitet ja Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation wie ihr eben schon gehört habt.

00:02:01: Genau also ich bin forty fünf Jahre alt habe eine Tochter lebte Frankfurt und mein Weg zu open war in der inhaltlichen Interessenslage Gradlinig.

00:02:12: Also ich interessiere mich seit Anfang der zweitausender für die Digitalisierung, damals habe ich BWL studiert, internationale BWl zum Schluss im Melbourne und dort ging einfach der Weg ganz anders.

00:02:25: es war wesentlich digitaler durch den asiatischen Einschlag.

00:02:28: Ich hab dann schnell entschieden dass ich mich in dem Bereich beruflich fortbilden möchte, hab ein MBA noch dazu gemacht In verschiedensten Projekten in der Touristik habe dort die traditionellen Vertriebswege mitdigitalisieren dürfen.

00:02:43: Sehr viel gelernt im Projektmanagement, Agil-Projektmanagement bin dann in die Beratung gegangen und später in der Energiewirtschaft gelandet.

00:02:52: Und dann finde nichts passiert durch Zufall.

00:02:54: also es sind ja auch Zufälle wo Menschen sich begegnen.

00:02:58: Habe ich immer kennengelernt und bin so auf die Oper aufmerksam geworden.

00:03:02: wir haben uns von Anfang an sehr gut empfiehlen Dingen gut verstanden, wo es darum geht.

00:03:07: Wie denken wir?

00:03:08: Wir handeln wie welche Werte haben wir?

00:03:10: was ist uns in Digitalisierung und Transformation wichtig und ja seit gut einem Jahr als Geschäftsführerin für die Openung mit am Ruder

00:03:19: Ja sehr schön!

00:03:20: Wir hören natürlich sehr gerne auch die Female Leadership Geschichten hier im Podcast.

00:03:26: Was unterscheidet euch denn aus deiner Sicht von vielen anderen digitalen und KI Beratungen?

00:03:31: Wir sind keine klassische Full-Service-Agentur und auch keine Boutiqueberatung.

00:03:37: Wir machen nicht nur eine KI Beratung, wir sind seit über zwanzig Jahren im Mittelstand angesiedelt und haben zwei große Säulen.

00:03:43: die eine ist die individuelle Softwareentwicklung und Multiplattformberatungen, KI beratungssystem Architektur Modernisierung.

00:03:51: Die andere Säule ist Custom Experience End-to-End-Orchestrierungen, sei es von CRM-Systemen, E-Commerce-Ssysteme, Aftersales und Service Systeme wo auch KI eine große Rolle spielt.

00:04:03: Und wir verstehen uns selbst als Lösungsgeber der sowohl Strategie, Transformationen und Architektur denkt also Produktentwicklung aber auch die Hürde dazu bringt oder exakt die Hörde reduziert, wollte ich eigentlich sagen in Richtung Integration und Akzeptanz weil wir bauen viele MVPs Und da würde ich auch gerne später noch zu kommen.

00:04:24: Der eine oder andere MVP ist im Go Live nur mit den Menschen möglich und das spielt bei uns bei Open auch mit rein, also keine klassische Software-Entwicklung sondern ganzheitliches strategisches Denken.

00:04:37: Spannend für welche Unternehmen könnt ihr denn arbeiten?

00:04:41: Also gibt es eine bestimmte Größe an und also wie groß muss man sein, damit das sich lohnt mit euch zu arbeiten.

00:04:48: Es ist unterschiedlich.

00:04:49: wir sind nicht nur im gehobenen größeren Mittelstand tätig wo schnell mehrere hundert Personen sind auch international sondern wir arbeiten noch mit kleineren Unternehmen mit einem regionalen Fokus.

00:05:02: Was wichtig ist, dass man eine gewisse Agilität und individuelle und auch Mut mitbringt um mit uns Dinge zu erarbeiten die innovativ sind, die auch mal um die Ecke denken und natürlich auch eine Kultur an den Tag legt.

00:05:20: Die sagt wir testen lernen und gehen gemeinsam weiter und keinen Stachs.

00:05:25: Wir arbeiten nach dem Wasserfallprojekt weil wir sind da sehr modern aufgestellt.

00:05:29: Ja, gut zu hören.

00:05:31: Gefühlt testet ja inzwischen jedes Unternehmen Chatchibiti oder eben andere KI-Tools?

00:05:36: Warum ist denn der Schritt von einer beeindruckenden Demo zur echten Produktivlösung trotzdem immer so schwierig?

00:05:42: Man spricht ja auch sehr viel vom KI Freethöfen in dem Zusammenhang.

00:05:46: Ja absolut!

00:05:47: Also gerade am Anfang des Jahres ist mir ein Satz begegnet den ich sehr gut fand wir sind im KI Paradoxon angekommen nach drei Jahren von Demos Kais Test Learn Chachibiti.

00:05:59: Deutschland wurde als Chechipiti-Land bezeichnet, was mich persönlich überrascht.

00:06:03: Weil die meisten mit denen ich rede, er mit anderen Tools arbeiten.

00:06:07: Chechhipiti wird eher so ein klassisches System gesehen und vieles, was wir sehen, das wir zum Teil auch übernehmen oder was ich kennenlerne hat die Hürde von der Technik zu Menschen.

00:06:18: Also eine Demo ist ja oft eine sterile Testumgebung.

00:06:21: Du hast gewisse Cases definiert erste Schritte getestet.

00:06:26: Aber das dann in Produktivsystem zu bringen, bedarf ja im größeren Rollout und auch eine Akzeptanz.

00:06:32: Und ich finde auch einem Vertrauen und einem Ausbilden und integrierende Mitnehmen von Menschen.

00:06:39: Der Return on Investor raus ob es von der Demo oder einer Live-Umgebung geht für mich ganz wichtig dass man's als Ganzheitliches sieht und auch sagt wie viel investiere ich regelmäßig und nehme mich auch regelmäßig Feedback Loops meiner Mitarbeiter mit rein.

00:06:55: Der Titel eurer Masterclass bei uns lautet ja, Null Komma.

00:06:58: vier Prozent des Unternehmenswissens passt ins Kontext Fenster.

00:07:02: Das klingt schon fast erschreckend wie ich finde.

00:07:05: Was steckt denn hinter dieser Zahl und warum ist sie dann für Unternehmen überhaupt so relevant?

00:07:11: Hinter der Zeit steckt viel Erfahrung darin dass KI zwar überlanggekommen ist das aber die Return on Investment Denken noch nicht so angekommen ist also eigentlich fast neunzig Prozent der Eine Bitkom-Studie war es oder von McKinsey, der Projekte keinen AOI haben weil er zum Teil nicht mit definiert wurde und wir aber auch sehen in Projekten von uns oder Projekts aus der Vergangenheit sich vor der Oper begleiten durfte dass das Unternehmenswissen in so vielen unterschiedlichen Quellen steckt.

00:07:42: Und dass es da nicht darum geht, welche KI-Modelle nutze ich?

00:07:46: Sondern wie sieht denn meine Wissenarchitektur aus.

00:07:48: Welche Wissensmanagement-Systeme nutze Ich?

00:07:51: Wie verlässlich ist diese Architektuhr?

00:07:53: Wie gut lernt sie?

00:07:55: Wie bildet sich auch durch verschiedenste Interaktionen dieses Wissen weiter und wie distribuiere ich dieses Wisten regelmäßig?

00:08:03: Das ist für uns der entscheidende Faktor im Unternehmenswissen und ein kleines Kontextfenster kann ich alles darstellen.

00:08:13: Ja, da kommen wir auch zum nächsten Punkt weil viele Unternehmen glauben ja sie müssen ihre Daten einfach nur an einen Sprachmodell anschließen so wie man das irgendwie praktisch nutzt im Alltag.

00:08:25: Warum greift dieses Denken zu kurz?

00:08:27: Vielleicht kannst du das nochmal bisschen ausführen.

00:08:30: Kann nicht gern tun.

00:08:32: Ich habe meinen Satz gesagt, KI ist der Rückspiegel für nicht gemachte Hausaufgaben und gerade auch im Datenmanagement.

00:08:39: Sei es im Kundenmanagement oder im Servicebereich wo wirklich minütlich viele Daten anfallen.

00:08:45: oft sind das unstrukturierte Datensilos und wenn man die skaliert und dann durch KI auch versucht zu maximieren, dann skaliert man ganz oft auch seine Fehler mit oder Fehlinformationen oder falsche Informationen.

00:09:00: Und da ist es für mich wichtig, dass das weitergedacht ist.

00:09:03: Weil eine Governance, eine Datenrichtlinie aber auch Einhalten von dem EUEI-Act finde ich sehr wichtig, das zu verknüpfen und nicht mehr in den einen Teil zu denken weil ganz oft ist es auch garbage in, garbage out.

00:09:21: Andere sagen shit in, shit out!

00:09:22: Ja genau, shit in Shit Out.

00:09:24: noch besser um da... da halt auch vorzugreifen, dass das nicht passiert.

00:09:29: Weil was einmal draußen ist oder falsch distribuiert wurde gerade im Service keine massive Fehler, keine auch massive Kostenverursachen.

00:09:38: Da sind wir schon fast beim nächsten Punkt.

00:09:40: Was sind denn die häufigsten Fehler?

00:09:41: Die Unternehmen aktuell bei der Einführung von KI machen?

00:09:44: außer wenn man schlechte Daten rein gibt dann kriegt man natürlich ein schlechtes Ergebnis raus.

00:09:49: Was gibt es da noch so viele Fehler, die typischerweise begangen werden?

00:09:53: Oft wären wir wenn wir im Briefing kriegen, wenn man schon informiert, dass für ein Tool gerne genutzt werden würde oder was man als Ziel sieht.

00:10:02: Es wird selten vom Schmerzpunkt gedacht oder halt in ganzheitlichen Prozessen und Re-Engineeringen.

00:10:09: Das ist ein Teil zweiter Fehler den wir sehen es das Mindset was in der Belegschaft vorher nicht mitgedacht wird oder was auch in der Branche da ist Sondern dass man sich zu sehr vom eigenen technischen Innenverhältnis mit einem singulären Problem beschäftigt hat, aber nicht mit dem größeren Ganzen oder einem größeren Schmerzpunkt der eigentlich sich strukturell durchzieht.

00:10:36: Das ist oft ein Inselprojekt.

00:10:39: Ja das habe ich auch schon leider häufiger gehört.

00:10:43: Wenn man über das Thema AI Agents und die Zukunft der Arbeit spricht, ist ja auch ein weiterer Schwerpunkt eures Festivalauftritts.

00:10:54: Der Begriff Ai Agents wird seit letztem Jahr überall verwendet.

00:11:00: was unterscheidet einen echten KI-Agenten eigentlich von einem klassischen Chatbot weil ich glaube da geht immer sehr viel durcheinander.

00:11:07: Ja, sehe ich auch.

00:11:08: Ich hatte erst gestern Abend in einem Termin darüber geredet, dass Agenten agieren gut gebaute Agenten, agieren autonoma.

00:11:17: Also ein Chatbots für mich sehr oft in einem greiftaufenden Large Language Model zurück auf eingetrainiertes Wissen teils auch statisches Wissen.

00:11:27: weitergedachte Chatbods agieren dort auch in Interaktionen und haben klare Regeln sind auch darauf aufgebaut.

00:11:35: Was ich sehr interessant finde daran ist, in der Zukunft der Arbeit war ja glaube ich auch deine Frage.

00:11:41: Das es war gestern, wir haben gesehen, acht Leute haben über zweiundfünfzig Agenten orchestriert.

00:11:47: Diese Agenten hatten ihre eigenen Squads an denen sie gearbeitet haben, haben ganze Teams anteilig unterstützt und hatten aber auch klare Return on Investment KPIs bis hin zu Feedback Gesprächen die mit ihnen geführt wurden also wie Mitarbeiter orchestriered.

00:12:05: Ich fand es extrem spannend zu sehen, dass alles geht.

00:12:08: Gleichzeitig fand ich es aber auch wichtig das ist ein Hybridsmodell war.

00:12:11: keiner dieser Agenten durfte agieren publizieren bewerten ohne ein festes Governance Regelwerk oder durch eine menschliche Interaktion die dann noch zwischen geschaltet war.

00:12:22: also es war kein In-Sicht Go Wild System was irgendwann out of control gehen könnte.

00:12:27: Ja haben wir ja jetzt ein paar mal gehört,

00:12:30: da

00:12:31: ist man auch sensibilisiert.

00:12:33: Was glaubst du denn, welche Unternehmensbereiche werden in den nächsten drei bis fünf Jahren am meisten durch Agenten verändert?

00:12:42: Im Servicebereich sehr stark erlebe ich seit Jahren.

00:12:44: In einem sehr positiven qualitativ hochwertigen Umfeld glaube das gerade der Kundenservice oder auch der E-Commerce, der sehr eng verknüpft ist miteinander sich immer weiter verändern wird sei es Agented Commerce.

00:13:00: Ich mache's gerne an dem Beispiel fest.

00:13:03: Es ist, wenn wir jetzt ein internationales Unternehmen haben und jemand aus einer anderen Zeitzone platziert abends unsere Zeit zwanzig Uhr eine Anfrage.

00:13:12: Ein Einkäufer!

00:13:13: Und dort ist ein Agent der kann ... Wenn er weiß und verbunden ist aus dem EAP-System.

00:13:19: das habe ich auf Lager.

00:13:20: Was hat der Kunde für einen Preis?

00:13:21: Wie seid ihr vielleicht auch für eine Kickbackstaffel?

00:13:24: Was habt ihr für eine Serviceerwartung?

00:13:27: Er übergibt die Logistik ans Shipment Und dann ist die komplette Order von Eingang bis Versendung durch den Agenten orchestriert, bleibt nicht über Nacht liegen.

00:13:37: Viel passiert auch gleichzeitig.

00:13:39: Ich glaube da steckt sehr viel drin.

00:13:42: Das ich persönlich interessant fand für ein paar Wochen oft auf YouTube verfolgt.

00:13:47: Es ist ein amerikanischer Experte.

00:13:50: der hat eigene Agenten losgeschickt um sein Leben zu planen.

00:13:56: Befekt gerade leider der Name nicht ein, aber sie haben zum Schluss sogar einen Freund für den kleinen Robert gesucht und ich glaube da ist viel Lustiges möglich an Spielerei.

00:14:05: Aber auch vieles natürlich an Maschinerie-Industrieproduktionen wo sich viel entwickeln kann.

00:14:12: Da haben viele Menschen ja so ein bisschen die Sorge, dass KI unsere Arbeitsplätze ersetzt oder uns ersetzt.

00:14:18: Die Arbeitsplätzen bleiben ja bestehen, sondern bleiben ja bestehend.

00:14:21: an sich ersetzt werden ja die Menschen dann.

00:14:24: Erlebt ihr das in euren Projekten eher als Substitutionen?

00:14:28: Oder sind das am Ende einfach nur Neurollen und Kompetenzen für die Mitarbeitenden?

00:14:35: Also die Angst war vor zwei Jahren größer als sie aktuell ist, finde ich.

00:14:40: Früher wurde es oft als Substitution gedacht.

00:14:43: gerade im Service Center Bereich im First Level Support habe ich Projekte erlebt wo es substituierend gedacht wurde und skalierend.

00:14:51: heutzutage hat sich das Mindset glücklicherweise verändert.

00:14:54: Es wird nicht rein als Substitution gedacht sondern es wird als Erweiterung und operative Exzellenz gedacht auch als Proaktivität Predictive Maintenance, um beim Service zu bleiben.

00:15:07: Dass ein IoT und KI wesentlich eher erkennt wann Fehler passieren könnten oder Maschinenausfälle bevor sie passieren und dann eine autonome Wartung ausgelöst wird und auch Warnungen.

00:15:19: Das erlebe ich eher dass jetzt vorausschauend und risikominimierend gedacht wird als reine Ressourcen sparmt.

00:15:27: Da sind wir auch schon beim Thema im Bereich Kundenservice und Automatisierung.

00:15:31: Auf eurem Panel geht es ja auch um smarteren Kundenservices.

00:15:34: am Ende, wie verändert denn KI genau die Beziehung zwischen den Unternehmen und den Kunden?

00:15:43: Zum einen denke ich kann KI zu einer höheren Kundenzufriedenheit beitragen, sei es durch qualitativ hochwertige ganzheitliche und schnelle Betreuung.

00:15:55: zum anderen kann sie eine Beziehung in einem Customer lifetime value auch sehr stark verlängern.

00:16:00: Wenn man darüber nachdenkt, in dem Upselling und Quasthailing zu sein, im After Sale Service würde ich das aus Unternehmer Sicht als Revenue Engine sehen.

00:16:11: Aus Kundensicht sehe ich es an einem Bankenbeispiel.

00:16:14: Wir haben noch sehr viele Bankenkunden über vierzig Stück.

00:16:18: Schwarz mit Zeit!

00:16:19: Also nicht irgendwo anrufe und eine Voice-Stimme ist vorgeschaltet.

00:16:24: Und aus irgendeinem Grund, ich falle ins Funkloch und muss wieder anrufen, weiß diese Voice- Stimme noch dass ich vorher schon mal mit der Nummer angerufen habe und startet mich von vorne so wie wenn es mit einem Serviceagenten immer irgendwie

00:16:37: schön zu hören.

00:16:38: Ja also gibt's Banken die können wirklich super spart hier so viel Zeit und das kunden sich dieses glaube ich auch effizienter.

00:16:45: ein positiveres Erlebnis, weil es wirklich auch strategisch besser implementiert und mehr durchdacht ist als früher.

00:16:51: Aber das entwickelt sich ja auch alles.

00:16:54: Also ich muss auch sagen, ich habe sehr gute Erfahrungen gemacht mit einem Designer-Lebel aus Großbritannien wo ich regelmäßig bestelle und es war immer schwierig irgendwas im Nachhinein zu ändern oder Bestellort oder irgendwas noch zu ergänzen.

00:17:06: Und die haben jetzt mittlerweile auch Agenten hab' ich gesehen oder erlebt und das geht total schnell und das war super!

00:17:13: Die konnte mir gleich... also es ging darum Wo die Lieferadresse ist, dass man das in so ein Paketshop liefert und ich muss gar nichts machen.

00:17:20: Die hat dann direkt selber ausgesucht welche das in der Nähe gibt vom Wohnort und welche sie empfehlen würde aufgrund der Öffnungszeiten und der Entfernung und so.

00:17:30: also war total baff das erste Mal weil das schon super Service den Mann da bekommt.

00:17:36: Ja nicht.

00:17:36: Ich liebe es einfach auch weil es bindet sich emotional.

00:17:43: Also, wir haben sehr lange in dem Markt hingewiesen.

00:17:45: Also wenn ich so etwas sage, denke ich mir wow super!

00:17:48: Es ist eine emotionale Bindung bei dir zu dem Level noch höher aber auch selbst als Kundin.

00:17:53: mich würde jetzt interessieren welches ist es denn?

00:17:55: Was können wir später besprechen?

00:17:57: Genau

00:17:59: und ich kann sagen das ist Karen Milken und die haben wirklich ein super Service gebaut.

00:18:03: Kann man nicht anders sagen also...

00:18:05: Wow, sehr gut Ja

00:18:08: Wo liegt denn aus deiner Sicht die richtige Balance zwischen Automatisierung, so schön das dann auch ist.

00:18:13: Aber auch die menschliche Interaktion?

00:18:15: wenn da ein oder anderen Stelle doch vielleicht als positiver empfunden?

00:18:19: Wie muss man sich... Also wie ist da die richtige Ballance?

00:18:23: Prozentual müsste ich drüber nachdenken.

00:18:25: aber ich glaube gerade was einen KI- oder AI Agents nicht können ist Empathie.

00:18:32: Klar sagt eigentlich schon öfter gehört das Stimmen an Stimmfarben, Sprachgeschwindigkeit

00:18:37: etc.,

00:18:38: dass er durchaus in der Lage wäre zu erkennen, wenn es ein bisschen impulsiver wird.

00:18:44: Aber ich glaube, dass es nicht ganz ersetzbar ist und die Balance zu halten gerade, wenn's um komplexere Aufgaben geht, dass mit einem Menschen, mit dem Feingefühl auch mit einer Erfahrung, also Erfahrungen und Intuitionen, die ja über die Zeit kennt jeder von uns im Berufsleben entsteht würde ich mir wünschen, dass sich das nicht durch KI ersetzen lässt.

00:19:08: Also wenn du mir jetzt sagst dann mal eine Prozentzahl, siebzig, dreißig, achtzig, zwanzig?

00:19:13: Irgendwie so kommt halt auch auf die Art der Cases an.

00:19:18: Und hast du ein Beispiel aus der Praxis, bei dem KI eben nicht nur Kosten gesenkt hat sondern auch das Kundenerlebnis verbessert hat.

00:19:24: Wo man das messen konnte.

00:19:25: also muss man ja immer irgendwie sich an KPIs orientieren?

00:19:29: Ja wir machen viele im produzierenden Gewerbe.

00:19:34: Wir haben Beispiele gehabt aus einem First und Second Level Vertrieb.

00:19:37: da ging es um Nicht nur Predictive Maintenance Sondern auch Remote Assist und Vorgaben die Es geht um Solarparks, war ja sehr lange bei einem großen Solarteuer auch aus Kassel.

00:19:50: Wo wir es geschafft haben die Zeiten, die es braucht von Fehler erkannt, Fehler behoben, Kunden glücklich halt wirklich im hohen zweistelligen Prozentbereich zu senken.

00:20:01: Also das ist ein Beispiel was mir persönlich aus meinem eigenen Weg sehr klar ist.

00:20:06: Von Kunden bei uns geht's auch sehr oft um Kunden zur Friedenheitscape hier als die hochgehen oder auch Cost per Ticket.

00:20:13: Dass wir runtergehen, sieht man auch sehr oft.

00:20:16: Ja und wenn du mal einen Blick in die Glaskugel, in die Zukunft wachst was sagst du uns voraus?

00:20:22: Was wird in fünf Jahren sozusagen total state of the art sein, was wir uns jetzt vielleicht noch gar nicht so vorstellen können?

00:20:28: Also das ist eine Frage.

00:20:30: Es sind fünf Jahre von dir, wenn ich überlege was für einen einer

00:20:34: nicht ging.

00:20:35: Wir werden dich nicht darauf festlegen.

00:20:37: Nein, nein!

00:20:39: Ich glaube es ist das Thema agentische Workflows.

00:20:41: ein absoluter Standard wird dass wir uns auch als Menschen daran gewöhnen werden wesentlich mehr mit Robotern zu arbeiten und zu agieren im Team zu sein.

00:20:52: Was ich sehr interessant finde, wenn wir in Bayern einen sehr großen Automotiversteller was die gerade tun mit Industrievier.null IoT und dem sich glaube dass das sehr stark zunehmen wird.

00:21:07: Ich finde es genauso interessant zu sehen wie es Arbeitszeit reduziert im positiven Sinne und erleichtert Und auch redundante Tätigkeiten wegnimmt.

00:21:16: und selbstverständlich ist, dass jeder KI nutzt Und nicht als noch Irritation auslöst, dass man Kain nutzt.

00:21:24: Aber es erlebe ich auch, dass weniger wird.

00:21:26: Ja und was mir noch einfällt... Was mich wirklich gepackt hat vor Jahren, auch was in fünf Jahren glaube ich noch wichtiger wird ist Beitänlichkeit in Unternehmen also Ambidextrie, ambidextre Leaderships Zwischen wie halte ich meine Cash-Couse, meinen Kerngeschäft modern wettbewerbsfähig und lasse hier so viel abwerfen dass ich innovativ mit der anderen Seite des Unternehmens also beidhändig an innovativen Lösungen Tests R&D arbeiten kann um auch mich mein Team Produkte vielleicht auch diskutive Produkte halt zu entwickeln.

00:22:05: Und ich glaube, das ist ein echter Vorteil, weil ich auch alleine jetzt schon sehe.

00:22:09: Wenn ich Ideen habe, wir nutzen Geminizer viel.

00:22:12: Ich hab mir ein Sparrow-Strategy-Gem gebaut,

00:22:15: den ich täglich

00:22:17: aktualisiere wenn ich interessante Newsreports und Bankforschung Studien sehe.

00:22:22: Weil es für unterschiedliche Themen war.

00:22:26: Wie schnell das geht?

00:22:27: Wofür ich früher, als ich am Anfang bei einer Arbeit war so Research Assistant in der Beratung oder auch im Trainingship... Da habe ich Wochen dran gesessen.

00:22:36: Heute sitzt da vielleicht zwei, drei Stunden für ein Gespräch, diskutierst und habt einen Ergebnis.

00:22:40: Dann hätte ich früher vorgeträumt.

00:22:43: Ja, das geht mir auch so in dem Fall.

00:22:45: Das ist schon beeindruckend was da so möglich ist.

00:22:48: ja kommen wir auch schon zum nächsten Bereich und zwar ich interessiere mich immer gerne bei unseren Gästen und Gästinnen weil das ja in der Regel Expertinnen sind welches KI-Tool nutzt du denn aktuell am häufigsten?

00:23:00: jetzt hast du schon ein paar genannt.

00:23:01: aber gibt es einen Prompt oder ein Workflow oder so ein Tipp den du unseren Zuhörenden hier mitgeben könntest?

00:23:09: Also ich benutze sehr viel Gemini in der Berufsumgebung, weil es unser Place to Go ist.

00:23:15: Ich benutze aber auch Claude.

00:23:16: Ich merke dass sich das sehr stark verändert hat.

00:23:19: Ich habe früher noch Perplexity für Research genutzt.

00:23:22: Das tue ich heute auch noch, aber nicht mehr soviel.

00:23:25: Das geht mir genau so!

00:23:27: Es verschiebt sich ja irgendwie.

00:23:28: mal sehen vielleicht verschiebts sich's auch wieder.

00:23:30: also es ist so mein Tipp irgendwie eine Mischung aus zwei drei Tools und die auch gegeneinander antreten zu lassen hab' ich für mich gelernt.

00:23:40: Ich habe vor ein paar Wochen und Monaten angefangen, die KI zu fragen wie man am besten prompt wird oder was sie bräuchte um mich besser zu verstehen.

00:23:49: Das kann ich sehr empfehlen.

00:23:50: da kommen sehr interessante Prompts raus.

00:23:55: Und ansonsten, mein Lieblingsprompt ist gerade... Gemini hat das gesagt.

00:24:00: Das fand ich besser als du.

00:24:01: streng dich an.

00:24:03: Ich gebe dir noch eine zweite Chance.

00:24:04: So eine Kompetition.

00:24:07: Also das finde ich gerade ganz interessant was dann entsteht.

00:24:12: Ja ja interessant und mal weg von Thema KI Was war denn der beste berufliche Rat den du jemals bekommen hast?

00:24:22: Also der beste Rat, den ich bekommen habe, kurz überlegen.

00:24:26: Ich hatte großes Glück, dass mich zwei Menschen sehr gefördert haben auch schon ganz am Anfang meiner Karriere und der Rat war steht zu dir selbst und habt den Mut so zu sein und auch teilweise die Dinge querzudenken aber bleibt dabei höflich also wird das Höflichkeit.

00:24:48: Penetranz ist falsche Wort im Deutschen.

00:24:51: Relentlessly, haben wir immer gesagt.

00:24:53: Being both relentlessly in China as a woman.

00:24:56: Das hat mir einen Kollege sehr oft gesagt im internationalen Umfeld hören.

00:25:00: Ja schön danke!

00:25:03: Jetzt machen wir noch eine schnell Antwort-Schnellfrage und Antwortrunde.

00:25:09: Also Chechibiti oder

00:25:12: Claude?

00:25:14: Remote oder Büro?

00:25:16: Hybrid und Büro, vor allem weil ich kein Einzelgänger bin.

00:25:19: Ich brauche das Team fünf Tage im Zuhause ist nicht meine Welt.

00:25:24: Ja.

00:25:25: AI Agent oder klassischer Workflow?

00:25:28: AI Agents.

00:25:30: Okay klar.

00:25:32: Kaffee oder Tee?

00:25:34: Schon ganz lange Tee.

00:25:36: Kaffe erst nach elf fragt mich nicht warum aber Tee ist das erste Trink.

00:25:42: Und morgen Mensch oder Nachtäule

00:25:45: Mittlerweile morgenmensch, vielleicht auch eher durchs Kind.

00:25:48: Früher nachtäule hat sich verändert.

00:25:53: Und ein Buch das dich besonders geprägt hat?

00:25:57: Der Zopf von Letizia Colombiani ist ein ganz wundervolles Buch über drei Geschichten die sich verflächten wie einen geflochtener Zopf über Mutverbundenheit in den Kanada Krankheit eine Frau mit kind die in Indien ihren Weg geht, also ein ganz tolles Buch kann ich nur empfehlen.

00:26:18: Und welchen Podcast hörst du am liebsten oder verpasst du keine Folge?

00:26:25: Unterschiedlich privat habe ich sehr lange gehört Lifestyle of longevity oder auch von Philipp Westermeier.

00:26:34: aber willkommen aus der gleichen Ecke, wir kennen uns auch den OMR Teil sehr lang.

00:26:39: Ich höre aber auch gerade viel unterschiedliches, wo ich einfach reinhöre.

00:26:43: Da kann ich mir die Namen nicht merken, was mir vorgeschlagen wird zu Fachthemen über Spotify.

00:26:51: Also, ich gucke grad sehr viele in Richtung Tech.

00:26:54: also ich bin irgendwie über die Jahre, das macht sagt man manchmal ein bisschen nerd geworden.

00:27:01: Nein, ich schätze mal er meinte es als kompliziert.

00:27:03: Ja, auf jeden Fall!

00:27:06: Was glaubst du, welche Technologie wird in den nächsten fünf Jahren am meisten unterschätzt?

00:27:11: Also was jetzt noch so unterschetzt wird und was kommt.

00:27:15: Ich finde Composable-Architekturen extrem wichtig.

00:27:19: also weg von monolithischen hin zu einem modularen sehr dynamisch sich wechselnden Ansatz der aber auch auf eine guten Data Engine baut.

00:27:32: Kannst du das vielleicht noch mal so ein bisschen einfacher erklären?

00:27:35: für diejenigen,

00:27:36: die

00:27:36: ganz deep in dem Thema sind?

00:27:39: Also viele kommen ja von Monolithen nur alles was einem System kommt.

00:27:44: War es einen Zeit lang auch sehr bewährt weil wo ich selbst auch über zehn, fünfzehn Jahre aktiv irgendwie in den Konzernen tätig war ist mitgelebt habe Weil ich merke immer mehr, dass das was so die besten Teile aus den Einzeldisziplinen.

00:27:58: Dass man sich eher ein Puzzle zusammen baut und es auch technisch sozusagen steckt wenn es auf einmal wie wir jetzt hatten von Perplexity zu Cloud oder mal woanders sind, dass man schnell im Stecksystem tauschen kann eine fluide Architektur dann zu haben.

00:28:15: Ja spannend!

00:28:16: Und gibt es noch einen Take-Way für unsere Zuhörenden, denen du am Schluss nochmal mitgeben möchtest?

00:28:25: Wenn wir bei dem Thema bleiben Wirtschaft irgendwie positionierst du dich.

00:28:28: Positioniere dich nicht über Time und Materialien stunden im Preis mehr.

00:28:32: Ich glaube das ist in Zeiten von KI sehr schwierig zu halten.

00:28:36: Sondern geh über den Mehrwert über das Wissen was wir jahre aufgebaut haben Geh über dass das geschafft wird Und was man mitbringt und die Erfahrung, nicht nur die reine Arbeitszeit.

00:28:49: Super!

00:28:49: Danke dir für das Gespräch, liebe Steffi.

00:28:53: Ich glaube eines wurde heute sehr deutlich der eigentliche Wettbewerbsvorteil entsteht eben nicht nur dadurch dass Unternehmen wirklich viele KI-Tools ausprobieren sondern dadurch dass sie ihr Wissen intelligent nutzbar machen und im KI zuverlässig in ihre Prozesse integrieren und die Menschen damit nehmen.

00:29:11: Genau darum wird es ja auch bei uns auf dem Big Bang KI Festival gehen.

00:29:14: wenn ihr Steffie und das Team der Open Digital Gruppe Live erleben möchtet dann kommt sehr gerne am sechzehnten und siebzehnten September nach Berlin.

00:29:22: Freut euch einfach auf die Masterclass, nur Null Komma fünf Prozent deines Unternehmenswissens passt ins Kontextfenster GKI trotzdem verlässlich in Produktion geht Und das Panel Insight Innovation wie AI Agents Automatisierung und Smarter Kunden Service Unternehmen verändern.

00:29:39: Darauf freue ich mich ganz besonders.

00:29:41: Tickets gibt's noch ein paar und wie jede Woche verlose ich auch heute wieder einen Ticket an meine Community.

00:29:46: Schreibt mir einfach auf LinkedIn, warum ihr unbedingt beim Big Bang KI Festival dabei sein möchtet?

00:29:53: Und dann hört ihr von uns!

00:29:54: Vielen Dank fürs Zuhören.

00:29:56: und bis zur nächsten Folge des Big Bang Ki Podcasts.

00:30:07: Und wenn euch diese Folge gefallen hat, lasst Kommentare da, abonniert

00:30:13: den Podcast

00:30:14: und hört doch bei der nächsten Folge wieder rein.