Miriam Wohlfahrt: Von Betrug zu Durchbruch – wie eine gescheiterte KI zur Kernkompetenz wurde

00:00:00: In meinem direkten, in meinem Arbeitsalltag nutze ich die KI wie eine Assistentin oder einen Assistenten.

00:00:07: Frage um Feedback... Lass mir Tipps geben.

00:00:11: Also nicht, dass ich dann sage alles toll sondern hinterfragt auch sehr viel.

00:00:16: aber ich tausche jeder gerne so in den Battle.

00:00:19: Dass ich eine These ausstelle oder das ist meine Meinung.

00:00:22: und dann frage ich DKI wie siehst du das?

00:00:25: Und da gibt man mal deinen Feedback dazu.

00:00:27: lasst die dann verschiedene... Ich sag jetzt mal Personas einnehmen und kann mich dadurch irgendwie selber schärfen.

00:00:40: Willkommen beim Big Bang Podcast, dem offiziellen Podcast zum Big Bang KI Festival.

00:00:45: In diesem Podcast sprechen wir mit Menschen aus ganz unterschiedlichen Branchen unter anderem darüber die KI ihr Unternehmen dessen Prozesse und ihre persönlichen Entscheidungen verändert oder schon verändert hat.

00:00:56: Ich bin Eische Mese, Festivalhost des Big Bang Ki Festivals und CEO von Dub Unternehmer.

00:01:02: Meine heutige Gästin ist Miriam Wohlfahrt Gründerin und Co-CEO von Banks wäre ein Berliner Unternehmen das sich auf Kredit vor vergangen haben, für KMU's spezialisiert hat.

00:01:12: Als Serial Fintech-Founderin kennt sie die Realität von Entscheidungen, Risiko und Wachstum.

00:01:17: Und das sind ja auch genau die Bereiche in denen KI gerade besonders viel verändert.

00:01:22: Beim diesjährigen Big Bang KI Festival wird sie in einem Fireside Chat darüber sprechen wie KI im Unternehmensalltag tatsächlich genutzt wird.

00:01:31: Herzlich willkommen liebe Miriam!

00:01:34: Hallo Eische, vielen Dank für die Einladung.

00:01:35: Freut mich heute hier zu sein!

00:01:38: Miriam was hat dich ursprünglich motiviert in die Finanzbranche zu gehen und begeistert dich vielleicht noch bis heute?

00:01:45: Ja also ehrlich gesagt es hätte auch theoretisch wahrscheinlich eine ganz andere Branche sein können.

00:01:50: Also das war nicht so dass ich gedacht habe oh ich will eine Finanzbranche.

00:01:54: Nein also ich war kurzer Exkurs Nach meinem Abitur studiert Geschichte Politik, VWL Studium abgebrochen, gereist in die Tourismusbranche gegangen.

00:02:05: Ich habe dort eine Ausbildung gemacht und hab mich.

00:02:08: dann quasi Ende des letzten Jahrtausends saß ich in einem Großkonzern mit Namen Hapha Kleuth Und habe eben auch verfolgt, was so passiert.

00:02:17: Irgendwie sich die Airlines verändern und überhaupt die Reisebranche.

00:02:19: also damals kam das eben so das Bruder hat man Reisen gebucht im Reisebüro und es kriegen immer mehr dahin mehr aber Telefonen.

00:02:26: und dann kam das Internet, das große Internet und natürlich war das auch ein großes Ding für die Reisekonzerne vor allem am Anfang der Airlines.

00:02:33: ja also in Zuge dessen dieses Ganzen hab ich dann ... ein Unternehmen kennengelernt aus den Niederlanden, das he's Bebett Global Payment Services.

00:02:41: Das kennt man heute nicht mehr, es wurde verkauft an die Royal Bank of Scotland... ... ist zu Worldpay geworden.

00:02:47: aber das Interessante dahinter ist die Gründer, die das gemacht haben.

00:02:50: Das sind auch die Gründe eines Unternehmens was heute Addian heißt A-D-Y-E-N ... ... ist eines der wertvollsten europäischen Techunternehmen inzwischen überhaupt.

00:03:00: Ist ein Onlinebezahlanbieter.

00:03:02: ja und mit den Gründern habe ich quasi sehr viel Zeit verbracht.

00:03:05: und dort dass sie kennengelernt und mich verliebt in diese Branche.

00:03:10: Ja, weil ich war echt angetan von dem... Ich glaube die wollten damals einfach auf was Neues aufspringen, Dinge komplett neu denken Und das hat mich total fasziniert.

00:03:21: Also ich glaube, da habe ich so für mich so gesehen Mensch mit meinem abgebrochenen Studio und dem komischen Lebenslauf, mit dem kann ich in Deutschland eh nie was werden.

00:03:28: Da sehe ich jetzt eine neue Chance an etwas ganz Neue mitzumachen.

00:03:32: Ja, so bin jetzt.

00:03:32: sowas wurde es die Finanzbranche ja.

00:03:35: also deshalb meine ich das damit natürlich.

00:03:37: dann ist hat sich dann einfach die Finanz Branche.

00:03:39: Das hat sich ja so bewegt immer wieder so stark verändert und Ich hab da so interessante Sachen gesehen weil natürlich alle irgendwie mit Geld zu tun haben.

00:03:49: Stimmt, da kommt mein Hilt rum.

00:03:50: Ja und ich weiß du so in den Anfängen die Anfänge mitbekommen wie sich alles so entwickelt hat sei es jetzt hier Sportwetten Airlines Reisebuchungen Hotelbuchungen Einkaufsverhalten Prüge wo die Leute gesagt haben Never ever würde ich Schuhe im Internet kaufen oder sowas.

00:04:06: ja also viele solche Sachen wo einfach Dinge sich komplett verändert haben Und das hat das für mich immer sehr spannend gemacht weil man ja immer irgendwie ein passendes Produkt auch dafür gebraucht hat Ja, und deshalb nach wie vor begeistert von der Branche.

00:04:21: Jetzt seit über eine viertel Jahrhundert.

00:04:23: Das ist doch schön!

00:04:24: Also ich meine das passiert ja nicht so vielen Menschen?

00:04:27: ... der Moment, in dem du gemerkt hast,... ... dass sich KI und die Finanzwelt verbinden lassen.

00:04:33: Das ist ja das andere große Thema, ne?

00:04:35: Genau!

00:04:36: Also ich war schon immer Technologie-Affine... Ich bin aufgewachsen in einem Ingenieurshaushalt... Und mein Bruder ist auch Softwareentwickler... ...und irgendwie so mit Menschen, die sich immer so mit Tüfteln und Technik beschäftigen.

00:04:48: Also habe ich mich auch immer für viele Dinge einfach so interessiert.

00:04:51: aber... ...ich hab' ja im Jahr zwei Tausend Neuen Rape gegründet, da hatten wir noch keine KI im Einsatz.

00:04:58: wir haben Software entwickelt, aber noch ohne Machine Learning.

00:05:02: Und wie kam das dann eigentlich?

00:05:03: der Sprung auf die KI?

00:05:05: Das war ganz interessant!

00:05:08: Wir hatten unser Büro quasi hier in Berlin damals neben der TU also Technischen Universität und dort gab es eben auch sehr viele... Es gab doch die Machine Learning Society Und es gab auch viele Studenten dort.

00:05:21: Wir hatten eben einen unserer Entwickler, der war in dieser Society und hat viel mit den Studenten gemacht und hat dann dort auch immer Werkstudenten bzw.

00:05:31: Studenten angeworben die wir uns gearbeitet haben als studentische Hilfskräfte.

00:05:39: Ich weiß gar nicht mehr genau welches Jahr das war.

00:05:44: hatten wir damals ein großes Busunternehmen als Kunden und hatten dort sehr viel Ausfall, sehr viel Betrug bei uns.

00:05:54: Damals ist Rapehead, damals Rechnungskauf- und Lastschrift- und Ratenzahlen.

00:05:58: Bei den Busunternehmens war es nur Lastschriften Und da sind sehr viele Zahlungen.

00:06:04: Das hat uns echt richtig Schmerzen bereitet, weil da so viel Betrug war auf dem Zahlen und das hat natürlich dann vor allem die Entwickler dazu irgendwie... Die waren irgendwie heiß auf dieses Thema.

00:06:16: was könnte man eigentlich mit Daten tun um es zu verbessern?

00:06:19: Dann waren diese Maschinen-Learning Jungs quasi bei uns da saßen, die uns irgendwann gesagt haben also euer Risiko welschwind was ihr habt das ist ein Scheiß!

00:06:28: Das muss sich ändern, das muss komplett neu gedacht werden.

00:06:32: Jetzt war es schon interessant weil man irgendwie dann aussieht okay man selber fühlt das Unternehmen und wer gar nicht auf diese Idee gekommen ist jetzt so anzuwenden aber zeigt ja auch wie wichtig es ist dass du unterschiedliche Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten zusammenbringst und dir wirklich sehr stark anhörst.

00:06:50: was macht der Markt?

00:06:51: Wie könnte man Dinge verbessern und immer wieder hinterfrags?

00:06:55: Und wir haben uns dann darauf eingelassen damals in der GF und gesagt, okay.

00:06:59: Wir machen jetzt einen Piloten.

00:07:00: Wir bauen jetzt quasi ein neues Risk-Modul auf Basis von Machine Learning.

00:07:05: also es war dann quasi was die ganzen Muster erkannt hat und angewendet hat Und da waren wir so ganz stolzbau.

00:07:11: Wir haben jetzt hier auch ein KI-Modell im Einsatz und es ist dann live gegangen, der erste Versuch ist nicht gut gewesen.

00:07:21: Das ist also dann schlimmer, das sind dann Fehler passiert.

00:07:24: Also erst mal hat die KI eine ganze furchtbare Entscheidung getroffen.

00:07:31: Und wir haben also zuerst überlegt, ach so ein Mist, das lassen wir jetzt damit.

00:07:34: Aber wir haben dann auch gedacht, nee, wir sind erst mal auf Fehler suche gegangen und haben es dann hinterfragt was genau ist passiert?

00:07:41: Und haben aus diesen Fehlern gelernt und dann das Tool neu gebaut und haben das dann parallel immer mitlaufen lassen mit dem alten System.

00:07:49: Und irgendwann wurde einfach dieses neue System so viel besser, so viel schneller.

00:07:54: Wir gesagt haben, okay das ist jetzt der Durchbruch.

00:07:58: Also so kam die KI in mein Leben.

00:07:59: ja damals kannte man noch nicht die ganzen LLMs oder so, es gab's damals ja noch gar nicht.

00:08:04: aber trotzdem haben wir damals quasi mit Mustererkennung gearbeitet und haben eben diese Muster aus Tausenden von Datensätzen rausgesucht immer besser angewendet und halt dann natürlich viel besser Prognosen erstellen können.

00:08:18: wie Wahrscheinlichkeit ist die, dass diese Zahl umaus fällt?

00:08:24: Und wenn wir zum Thema KI im Alltag kommen, du triffst ja tägliche Entscheidungen.

00:08:30: Was würdest du sagen?

00:08:31: Wo hilft dir die KI wirklich oder wo kostet sie eher Zeit?

00:08:35: Also das ist nicht immer, sondern aktuelle Diskussionen.

00:08:39: Wir haben jetzt alle KI-Tools vor allem die LLMs natürlich im Einsatz.

00:08:43: aber was bringt sie einem jetzt eigentlich wirklich oder kostet ihr einfach nur Zeit?

00:08:48: also ich glaube was halt jetzt anders ist.

00:08:50: man hat halt früher sehr viel Zeit damit verbracht, also wenn man Entscheidungen treffen wollte die Informationen zusammenzusuchen.

00:08:58: Das war ein Zeitfresser muss man sagen.

00:09:01: heute hat man plötzlich viel mehr Informationen fetzlich und muss dann vielleicht besser priorisieren wie man die Entscheidungen trifft.

00:09:09: ich sage es mal so Mir hilft es aber sehr, ich bin dadurch deutlich analytischer geworden als früher.

00:09:16: Also das war gar nicht so meine Stärke, würde ich sagen.

00:09:19: Aber es ist natürlich schon gut wenn du sehr viele Daten hast die dir helfen eben auch, sage mal Entscheidungen zu treffen.

00:09:27: also kurz noch mal beantwortet.

00:09:31: Also ich habe das Gefühl, ich bin schneller geworden dadurch.

00:09:34: aber ich muss schon auch hart priorisieren und hinterfragen.

00:09:38: ja also das ist nicht weg da durch.

00:09:42: trotzdem glaube ich dass eben in den Zahlen liegt schon sehr viel Wahrheit wenn ich die eben sofort zur Verfügung hab.

00:09:50: Ich kann einfach besser modellieren.

00:09:52: wie wird es in der Zukunft sein?

00:09:54: Wenn man diese Zahl... Man kann einfach bessere Prognosen erstellen deutlich interessanter und macht natürlich, glaube ich auch einfach wie das schärft den Verstand.

00:10:07: Und was machst du denn noch selber?

00:10:12: Und was hast du quasi komplett abgegeben?

00:10:15: Du hast gesagt jetzt die gesamte Recherchearbeit

00:10:17: usw.,

00:10:17: aber hast du schon arbeitest so richtig mit Agenten oder...

00:10:22: Also ich selber habe jetzt nicht meinen eigenen Agenten, nein.

00:10:26: Aber ich hab also meine... Ich will mal sagen in meinem direkten, in meinem Arbeitsalltag nutze ich die KI wie eine Assistentin oder einen Assistenten-Frage um Feedback lass mir Tipps geben.

00:10:41: Also nicht, dass ich dann sage alles toll sondern hinterfragt auch sehr viel.

00:10:45: aber ich tausche jeder gerne so in den Battle.

00:10:49: Dass ich eine These ausstelle oder es ist meine Meinung.

00:10:52: und dann frage ich DKI wie siehst du das?

00:10:54: Und da gibt man mal deinen Feedback dazu.

00:10:56: lasst die dann verschiedene... Ich sag jetzt mal Personas einnehmen und kann mich dadurch irgendwie selber schärfen.

00:11:04: in dem was ich da eigentlich sage oder was ich will und das finde ich schon ganz interessant muss ich sagen Jetzt natürlich in der Steuerung des Unternehmens nutzen wir natürlich auch die KI.

00:11:14: Aber das ist jetzt nicht so, dass ich persönlich meinen Alltag selbst die KI nutze und dann natürlich mit den Kollegen, die zum Teil sehr viel mehr noch KI nutzen.

00:11:23: Meinmal uns wird die KI in jedem Bereich benutzt.

00:11:26: Und sei es jetzt in der, ich sage mal wie generiere ich Kunden?

00:11:31: Wo pflege ich die Kunden?

00:11:32: Was mache ich mit denen?

00:11:33: Wie spreche ich sie an?

00:11:34: Dann in den Antragstrecken oder in der UX, in der Kreditentscheidung, in dem Portfolio-Management also da ist überall KI drin!

00:11:42: Es gibt gar keinen einzigen Bereich mehr bei uns, der nicht von KI behaftet ist.

00:11:47: und natürlich all das was als Ergebnis rauskommt ... trägt dann dazu bei, wie ich als Unternehmerin Geschäftsführerin hier zusammen mit meinen Kollegen und Kolleginnen Entscheidung treffen

00:11:58: muss.

00:11:59: Weil da nutze ich jetzt nicht aktiv alle die Tools.

00:12:02: also...

00:12:02: Ja ja genau!

00:12:03: Also in der Vorreizung.

00:12:05: Ich

00:12:05: will das gar nicht alles.

00:12:09: Du bist ja aus dem Fintech-Bereich.

00:12:11: Ich finde das da besonders spannend zu sehen, wo die Reise hingeht?

00:12:14: Was sagst du?

00:12:15: wie verändert Kaide gerade den Umgang mit Geld oder mit dem Thema Finan... also mit dem Banking am stärksten?

00:12:23: Ja!

00:12:23: Also ich glaube man muss differenzieren was um Gang mit Geld als solche sich glaubt.

00:12:28: Geld wird halt mehr.

00:12:29: Geld wird wie eine Software.

00:12:30: Man kann also Bedingungen daran knüpfen was mit dem Geld ist oder man kann Prozesse daran automatisch irgendwie Teil haben lassen, aber das ist eher was so im Hintergrund passiert.

00:12:42: Also dass wenn man sagt, was ändert sich im Umgang mit Geld in der Privatperson?

00:12:45: Die Privat-Personen heute merkt noch gar nicht so viel davon.

00:12:48: Das sind es eher in der Nördegge des Leute hier mit Kryptowährungen bezahlen oder da irgendwelche Anwendung genutzen.

00:12:58: Der Alltag der meisten Menschen ist noch ganz normal.

00:13:00: ich habe mein Geld in Form entweder von Wahrgeld oder irgendwo hinterlegt auf irgendwelchen Karten und nutzt es irgendwie.

00:13:08: zahlen mit meinem Telefon oder mit der Uhr, oder wie auch immer.

00:13:11: Oder vielleicht auch manchmal noch mit der Karte als solches Plastikkarte.

00:13:16: Man merkt aber nicht so sehr was da hinten passiert und dahinter passiert schon sehr viel.

00:13:19: Wie gesagt das wird wenn natürlich der digitale Euro kommt Wenn neue Dinge kommen wenn Industrie wenn die Industrie quasi schlauer wird, dann kann man eben ganz viele Funktionen auf die Funktion Geld setzen.

00:13:32: So das Maschinen mit Maschienen abrechnen können, dass Steuern automatisch bezahlt werden können etc.

00:13:38: Das ist der eine Teil des was ändert es und je schlaurer die KI wird und desto besser da passiert das umso mehr.

00:13:45: Und der andere Teil ist natürlich auch so generell ... im Bereich Banking-Finanzprodukt, dass du einfach halt siehst... ...dass da ein Shift stattfindet von wo die und wie Finanzprodukte genutzt werden.

00:14:00: Jüngere Zielgruppen gehen meistens nicht in meine Bankfiliale.

00:14:05: Meiner Tochter ist einundzwanzig Jahre alt aber ich nehme lieber in ihrem Leben einmal in eine Bankfilial.

00:14:12: Also die wird Finanzprodukte nicht dort konsumieren, dass sie da aktiv zu der Bank geht und ich glaube das ist ein riesen großer Unterschied.

00:14:19: Das was dazu führt ist dieses Verhalten der Ort wo man letztendlich Finanz Produkte nutzt es jetzt in einer App oder ist es in einem, ich sage mal eine Anwendung der Softwareanwendungen die du jeden Tag nutzt oder so weiter.

00:14:33: Das ist schon ein großer großer Game Changer und natürlich je mehr besser Daten sind, desto besser sind die Produkte.

00:14:43: Das wird sich schon viel, viel ändern.

00:14:47: Und gibt es den Werte- oder Prognosen bei denen du der Kain dann nicht vertraust?

00:14:52: Also gibt's da...

00:14:54: Also prognosen bin ich immer sehr skeptisch.

00:14:57: also wenn die Kain mir sagt so und so wird es.

00:15:00: Es nutze ich eigentlich nicht dafür!

00:15:03: Das noch, würde ich sagen, vertraue ich da nicht wirklich.

00:15:07: Ganz halluciniert das noch zu sehr?

00:15:09: Genau!

00:15:09: Es ist mir manchmal sehr vage.

00:15:11: Also wie gesagt, ich nutze die KI gerne zu challenging immer in Frage zu stellen und der dir wirklich ehrlich die Meinung sagt.

00:15:20: Sag okay, Bettle mal, gib mir doch mal eine total gegensätzliche Meinung dagegen.

00:15:25: Funktioniert das?

00:15:25: Weil normalerweise besteht, also ist es ja so ein bisschen der Kritik.

00:15:29: Ist jetzt immer einen bestätigt und sagt Ja da haben sie recht oder dass man die eigene Meinung bestätigte.

00:15:35: Also

00:15:35: ich finde schon, dass sich ändert.

00:15:37: Es kommt natürlich auch immer drauf an wie du promptest nach dem was für Fragen du stellst.

00:15:43: Und ich glaube auch zum Beispiel da Claude Also da ist gerade, passiert grad auch wieder ein Sprung von den nicht sagen mal Chat-Gbt Anwendungen noch so vor kurzem was jetzt mit Kloat irgendwie Kloot wird da gemeint.

00:15:57: Also sowohl sagt auch Öffa noch nicht du bist also sag dir halt komplett etwas anderes.

00:16:03: Das finde ich schon ganz interessant.

00:16:06: Ich finde diesen Challenge einfach sehr gut.

00:16:08: Also deshalb Prognosen.

00:16:09: wenn mir die KI sagt so und so wird es sein sich bin da immer sehr sehr vorsichtig muss ich echt sagen das ist Wichtig ist es da auch, dass also KI wirklich wie ein krass starkes Tool zu nutzen.

00:16:24: Dass dich einfach wahnsinnig challenging und verbessern kann aber nicht daran zu glauben.

00:16:34: Also da bin ich... eher vorsichtig.

00:16:37: Wenn du aus der Finanzbranche kommst, immer mit Risikomellagement auch zu tun hattest bis auf der Seite eher zurückhaltend?

00:16:44: Ja, außerdem muss man ja auch sagen dass der Finanzbereich auch am stärksten reguliertes Branche ist.

00:16:49: und da kann man jetzt nicht sagen das habe ich mir aus dem LLM rausgezogen sondern

00:16:57: es wäre ein bisschen peinlich

00:16:59: Das glaube ich dir.

00:17:01: Und was ist eine Entscheidung im Finanzbereich, die du heute anders triffst als noch vor zwei Jahren mit unabhängig von dem Thema KI?

00:17:09: So unabhängig kann man das wahrscheinlich nicht beantworten.

00:17:11: aber... Was würdest du sagen, was hat sich in den letzten zwei Jahren in diesem Bereich getan?

00:17:19: Also war es natürlich schon... Ich hätte vor zwei Jahr nie möglich gehalten, dass Dinge so schnell verändert werden können.

00:17:26: Ja, das ist echt... Es ist schon krass.

00:17:31: Wenn ich überlege, wir hätten vor zwei Jahren darüber diskutiert, es ist eine banale Anwendung bei uns in Operations wenn man da irgendwie im Transparenzregister immer so Sachen eintragen.

00:17:41: Das ist ein Prozess.

00:17:43: Ja

00:17:44: das ist relativ... Also zeitaufwendig, sage ich mal.

00:17:50: Nicht die einzelne Transaktion das zu tun aber du musst dann nachgucken und Dinge... So jetzt hat quasi was... Du hast dann hier Mitarbeiter die sagen okay ich habe einfach mal mich hingesetzt und hab mir am Wochenende etwas schlaues überlegt wie man das jetzt besser machen kann.

00:18:07: und jetzt haben wir den Prozess, es dauert jetzt irgendwie nur noch dreißig Sekunden.

00:18:11: Es macht alles automatisch uns benachrichtigt auch automatisch usw.

00:18:15: Das hätte ich vor zwei Jahren nicht vermöglich gehalten.

00:18:19: Und so kriegen wir gerade auch ständig von ganz vielen Mitarbeiterinnen ... ständig neue Ideen haben, wo der echt sagen muss okay wenn wir aufpassen, dass wir uns auch nicht verzetteln.

00:18:29: Immer Fokus lassen und wirklich entscheiden was es... Was bringt uns wirklich etwas?

00:18:33: Also das ist wirklich ein genialer Prozess gewesen.

00:18:36: aber so ist es auch, wenn du einen Unternehmen führst zu sagen ok, nicht alles wild wuchs sondern man braucht immer eine klare Zielrichtung.

00:18:42: Das hätte ich früher so gar nicht gedacht.

00:18:44: Das hat verändert sich da auch gerade sehr viel was in die Steuerung und Strategie eines Unternehmens gibt weil du so viele neue Informationen plötzlich bekommst.

00:18:55: Ihr arbeitet ja bei Banksware mit Finanzierung und Risikomen.

00:18:59: Bei welchen Themen verwendet ihr denn heute KI?

00:19:01: Du hast schon gesagt, in allen Bereichen ist das drin.

00:19:04: vielleicht wo es besonders spannend ist für unsere Zuhörerinnen die früher komplett menschlich getroffen wurden.

00:19:10: Ihr habt ja schon relativ früh damit angefangen aber vielleicht gibt's da jetzt eine

00:19:15: neue

00:19:15: Anwendung.

00:19:16: also So was ich eigentlich so diese smartesten Sachen, also wo ich denke das ist schon richtig cool.

00:19:22: Also was komplett automatisiert läuft es dann quasi eine Erkennung.

00:19:26: da ist es so im Marketing dass du quasi eben aus diesen Daten einfach inzwischen sehr viel mehr rauslesen kannst und diese Muster erkennst und

00:19:35: cohort'n

00:19:36: Also Kundengruppen besser analysieren kann, viel stärker analysieren kannst.

00:19:42: Wie wollen die angesprochen werden?

00:19:44: Auf was reagieren die?

00:19:46: Das ist etwas... das ist schon extrem stark geworden.

00:19:50: Wenn du das im Einsatz hast, so kannst du ganz anders in die Kundenansprache gehen.

00:19:56: Das ist eine Sache und natürlich bei uns vor allem im Risikomanagement.

00:20:01: Das Risikkomanagement ist wahrscheinlich dort SKI Wahrscheinlich der größte Game-Changer als solches, weil du eben nun mal so als Beispiel versuchst mal ganz einfach zu erklären.

00:20:13: Also in der Kreditvergabe hat eine Bank in der Vergangenheit eine Kreditentscheidung getroffen auf Daten aus der Verganganheit.

00:20:21: vor allem wurden Finanzkennzahlen abgefragt zum Beispiel G&V, der letzten zwei Jahre.

00:20:26: ein Unternehmen musste mindestens zwei bis ... ... zwei bis drei Jahre Historie bringen.

00:20:32: So, jetzt hast du aber ganz... Heute ist es so, dass diese Historie, die ist manchmal absolviert,... ... weil gerade in Zeiten von Krisen wie wir sie jetzt sagen.

00:20:41: Was bringt mir das zu wissen, wie's dem Unternehmen vor drei Jahren ging?

00:20:44: Ganz ehrlich!

00:20:44: Das ist zum Teil... Es ist viel, viel wichtiger zu erkennen... Wie geht es diesem Unternehmen, das den Kredit haben wird heute?

00:20:53: Die Zukunftsfähigkeit ist eher... Genau!

00:20:54: Wie is' die Zukunftsfähigkeit?

00:20:56: und die kannst Du eben lesen im... Informationen, die auf dem Konto passieren.

00:21:01: Informationen in der Branche passieren.

00:21:03: Informationen, ... ... die halt einfach so zusammengefügt werden ja und das macht es Ganze sehr sehr powerful.

00:21:10: also so... Das würde ich sagen ist ein riesen Riesenhebel und eine ganz starke Veränderung weil du jetzt auch alles automatisieren kannst.

00:21:20: Also quasi auch Bei uns ist der Kredit, der funktioniert ja quasi ohne Papier.

00:21:26: Und bei höheren Summen muss man aber zu noch einen PDF hochladen, aber auch da ist jetzt das Software dahinter geschaltet die automatisch sofort diese Dokumente auch ich sage jetzt mal ausliest so dass die alle in zentralen also in allen einen zentranen Topf kommen.

00:21:44: Also all diese ganz vielen Informationen aus dem Konto oder aus der Branche, aus der ich sag jetzt mal was passiert hier gerade geopolitisch?

00:21:52: Den ganzen

00:21:53: Kontext.

00:21:54: Der ganze Kontext, der fließt bei uns in einem System zusammen und alles in einem Format.

00:22:02: Und daraus wirst du extrem stark.

00:22:07: Man könnte es hundertprozentig automatisieren?

00:22:10: Das tun wir aber nicht!

00:22:12: Also da ist einfach vielleicht auch die Sorge zu groß.

00:22:18: Da guckt immer noch mal jemand drüber, außer weil es gibt ein paar Fälle wo wir's automatisch machen lassen und da gucken wir aber trotzdem das Kulfen will man doch nach.

00:22:28: Kann ich dir ja auch um Haftungsfragen wahrscheinlich?

00:22:29: Natürlich auf jeden Fall!

00:22:33: Sie sind da schon sehr vorsichtig, aber es ist wahnsinnig powervoll.

00:22:37: Wenn du halt früher überlegen musst wie viele Analysts sitzen müssen für die Volumen, die wir drehen.

00:22:44: Das ist schon gigantisch.

00:22:46: Dass du da eben wenige brauchst aber du brauchst dann auch Menschen, die sehr viel stärker auch Fragen stellen, Hinterfragen, kritisches Betrachten und aus einem neuen Form von sag mal du brauchste auch neue Profile.

00:23:01: Dazu hatten wir auch vor kurzem was gemacht, das finde ich auch sehr spannend.

00:23:06: Du hattest eben schon mal kurz Angeschnitten im Marketing.

00:23:09: Früher hat man ja quasi darauf hingearbeitet dass man sichtbar ist in ... Also die Seeho-Sichtbarkeit sozusagen und jetzt geht es ja um der Sichtbarkeit in den KI System Geo macht ihr da irgendwas Spezielles?

00:23:22: oder wie seid ihr aufgestellt?

00:23:24: Es

00:23:24: ist ganz interessant.

00:23:26: also ehrlich gesagt Wir sind sogar sehr, sehr gut.

00:23:29: wenn du uns da quasi... Wenn du mal zum Beispiel was nach Finanzierungen suchst.

00:23:35: Kannst mal bei Chatty Betyo so fragen wie finanziere ich einen Kran?

00:23:40: Dann kommst du zu uns!

00:23:43: Okay das heißt ihr seid schon gut aufgestellt?

00:23:46: Ja wir sind sehr

00:23:46: gut aufgestellt.

00:23:47: Wir sind ja seit Anbeginn, seit es uns gibt machen wir viel Content Und ich glaube, viele verstehen das noch gar nicht wie sich eigentlich Marketing ändert gerade.

00:23:58: Also die alte Seeowelt ist bald nicht mehr so... Dass du auf Keywords irgendwo bietest bei Google, das ist noch so aber es verändert sich gerade.

00:24:09: und die LLMs, die speisen sich ja quasi aus Content der erstellt wird in Blogs, aber auch viel über LinkedIn rein.

00:24:20: Deshalb ist es da auch so wichtig ... präsent zu sein.

00:24:23: Das ist auch sowas, was viele unterschätzen.

00:24:25: Viele sagen, LinkedIn ist ein reines Selbstvermarktungstool.

00:24:28: Ich glaube aber wichtig ist es... Was für einen Content du da reinstellst?

00:24:31: Ist ja eben auch das Aufzeug, was dein Unternehmen macht,... ...wofür du stehst und so weiter.

00:24:37: Je besser wirst du dort gefunden.

00:24:39: Aber es ist ein Zusammenspiel!

00:24:41: Es geht extrem darum, ... ... werthaltigen Content zu produzieren, damit du besser gefunden wirst.

00:24:46: Und je mehr Kontext du da hast.... Das du besser wirst, da bist du aufgestellt.

00:24:53: Man kann dann auch so Rankings angucken und wo stehen wir gegenüber anderen?

00:24:57: Und da stehen wir sehr gut!

00:25:02: Also das macht sich bezahlt.

00:25:03: Wenn man im Seehoch schon ganz gut war ist Geo schon mal eine gute Basis und dann muss man da eben noch weiterarbeiten.

00:25:12: Im September wirst du ja als Speakerin beim Big Bang KI-Festival auftreten.

00:25:16: Welche drei Themen liegen dir dabei besonders am Herzen?

00:25:19: Was möchtest du dem Publikum mitgeben?

00:25:22: Also, ich glaube mir liegt vor allem im Herzen dass man eben also KI nicht so als... also nicht als Allmacht sieht sondern einfach als richtig richtig tolles Tool das einem helfen kann.

00:25:35: und ich würde auch nichts sagen wir sind ja wir bei Banksfüßen kein KI-Unternehmen.

00:25:39: Das wird so oft unterschätzt und ich finde manchmal ist zu viel Bullshit, so glücklich das anhört und zu viele Unternehmen die heiße KI machen usw.

00:25:48: Und letztendlich ist es gar nicht so großartig was sie da machen.

00:25:52: also ich glaube... Ich fände es ganz gut da ein bisschen auch Transparenz reinzubringen.

00:25:57: Was macht man wirklich mit KI?

00:25:58: Wo bringt das was, wo muss man aber auch aufpassen, dass man hier nicht überall ... Man kann nicht alles mit KI lösen.

00:26:04: Dass man das so als Allmacht sieht und so weiter.

00:26:06: Das finde ich manchmal ganz gut, dass da mal ein bisschen differenzierter einen Blick bekommt.

00:26:14: Ja, freue mich schon drauf!

00:26:15: Ich freue mich auch der tolle Leute zu treffen ... und auch neue Ideen, auch noch zu dort.

00:26:19: Ich sag mal zu finden die ich dann, wo ich das dann selbst für mich dann anwenden kann.

00:26:24: also je mehr Praxisbeispiele man hat,... ... dass du besser versteht man auch was man eigentlich damit machen

00:26:29: kann.".

00:26:29: Ja genau dafür ist es wirklich ganz gut gemacht... ... wir haben ja eben sozusagen uns die letzten zwei drei Jahre mal angeguckt wenn du jetzt nochmal in die Zukunft blickst, in eine Glaskugel.

00:26:41: Was glaubt so was sich im Unternehmensalltag wirklich noch ändern wird?

00:26:48: Das ist schon, es ist ganz schwer das zu sagen.

00:26:50: Weil wenn du überlegst ich meine vor zwei Jahren haben noch wenige Menschen mit der wie wir sie jetzt kennen, mit den Chatbots gesprochen und experimentiert

00:27:03: etc.,

00:27:03: inzwischen nutzt das fast jeder oder jede Die Entwicklung, die in den letzten zwei Jahren stattgefunden hat.

00:27:11: Die war so dermaßen schnell... Also ich bin sehr gespannt was kommt also was aber definitiv kommen wird.

00:27:18: man kann deutlich schneller deutlich mehr unheimlich krasses Software bauen und das ist irgendwie das kann ein Unternehmen so verändern vor allem produktgetriebene Unternehmen, die selber bauen.

00:27:34: Die nicht nur das Konsumieren als Tool sondern sie selber bauen.

00:27:37: deshalb glaube ich jetzt es kommen für uns gerade unfassbare Möglichkeiten die sich da einfach auftun.

00:27:43: Meinst du nach dem Vibecode also in Richtung Vibecoding dann nochmal das professionellisiert?

00:27:48: Ja Wir haben jetzt zum Beispiel auch bei uns ein Coach eingestellt, also der kommt aus den USA.

00:27:57: Der sitzt hier einfach mal zusammen mit unseren Entwicklern zusammen um irgendwie auch zu gucken was genau unsere Ziele die wir lösen müssen.

00:28:05: wo wollen wir hin?

00:28:06: Was wollen wir wie damit es eine Struktur bekommt und nicht nur wild irgendwo da entholt oder da eine Anwendung da.

00:28:15: das aber okay wo gucken wir in zwei Jahren hin?

00:28:18: ich glaube dass wird noch deutlich mächtiger.

00:28:20: Ich glaube wir werden an vielen Stellen noch viel effizienter, viel schneller.

00:28:27: Es braucht aber immer den kritischen Blick dahinter und ich glaub es ist halt... ...es ist unerlässig dass man das dann auch immer wieder in Frage stellt.

00:28:41: Ich frage hier immer noch meine Gäste und Gästinnen die obligatorische KI-Frage.

00:28:47: Ich finde das nämlich besonders spannend, welches KI-Tool ist aktuell denn dein favorite beruflich oder privat?

00:28:53: Also so richtig favorite habe ich nicht!

00:28:55: Also klar, also ich nutze sehr viel Cloth und Chantyptim, manchmal auch Perplexity... Was ich eigentlich immer liebe, ist Google Lamps.

00:29:05: Das finde ich super!

00:29:07: Und vor allem die Übersetzungsfunktion.

00:29:09: Das find' ich so genial... Ja

00:29:10: meine Tochter liebt das auch.

00:29:13: Das ist etwas wo ich denke, dass es so cool ist und ich kann dann sofort... Ich war vor kurzem in Japan halt nur das Telefon gucken.

00:29:21: was ist das eigentlich?

00:29:22: Ich kann jetzt alles sofort sehen erkennen und so weiter.

00:29:24: ... in der Anwendung als solch ist ein Game-Changer.

00:29:31: Ja, das kann ich bestätigen!

00:29:32: Das geht ja auch mal häufig so... Und gibt es denn einen bestimmten Prompt oder eine Denkweise?

00:29:37: Oder einen kleinen Trick im Umgang mit KI,... ... den du unseren Zuhörerinnen und Zuschauer empfehlen würdest?

00:29:46: Also, ich glaube gar nicht so.

00:29:48: Es ist der eine Prompt.

00:29:50: Ich prompte immer so, dass ich immer sage okay,... ..."Ich interessiere mich jetzt für eine spezielle Sache".

00:29:56: Oder wenn ich zum Beispiel... Text schreibe, nutze ich gerne KI um den Textsprachlich zu verbessern.

00:30:02: Ich sage aber nicht, schreib mir jetzt ein Text zu so und so sondern ich rede einfach mit meinem Assistenten und sag was ich da sagen will und dann schreibt mir der Assistent etwas.

00:30:14: Und dann gucke ich mir das an und dann ist es meistens erstmal nicht so wirklich gut.

00:30:19: und ich glaube das Wichtigste ist eigentlich beim Promten ist es Nachfragen und gar nicht die Frage selbst.

00:30:24: ja also weil wir da auch immer das Challengen nachfragen und hinterfragen, um dann auch zu verstehen.

00:30:32: Wie gesagt ich mache ja auch Social Media, ich mache LinkedIn zum Beispiel... Das ist mein Tag zweimal die Woche, muss ich irgendwie überlegen was schreibe ich denn bei LinkedIn?

00:30:43: Und es muss ja irgendwie zu dem passen, was ich so immer so schreibe.

00:30:47: Ich spring jetzt auch nicht auf irgendwelche News auf oder sowas das versuche ich zu vermeiden.

00:30:52: Sondern schreib viel über unser Unternehmen und so weiter... ...und finde aber da immer ganz wichtig davor zu trinken und immer wieder nachzufragen.

00:31:01: Nachzufragen!

00:31:02: Das ist das Wichtigste.

00:31:05: Beim BigBanker E-Festival.

00:31:07: Mit wem würdest du da gerne Mittagessen oder Abendessen?

00:31:11: Was wäre so eine Person, die du da gern mal treffen würdest?

00:31:15: Also ich würde sehr gerne mit der Janette zu Fürstenberg eigentlich mich unterhalten.

00:31:20: Wir kennen uns vom Sehnen und wir haben uns auch schon ein paar Mal getroffen aber das war immer eher oberflächlich Und ich finde es einfach sehr gut was sie in den letzten Jahren bewegt hat Und ich würde mich gerne mit ihr über ihre Perspektive unterhalten.

00:31:37: Ich würde auch gern mit ihr mich darüber challengeen, also wirklich ein Gespräch darüber führen, meine Erlebnisse.

00:31:44: so wie sehen die nächsten zwölf bis vierundzwanzig Monate aus?

00:31:48: Was sieht sie gerade noch an Trends oder sowas?

00:31:51: Da hätt ich richtig Lust drauf!

00:31:53: Ja, vielleicht kriegen wir das ja hin.

00:31:57: So jetzt aber Miriam, danke dir für dieses Gespräch.

00:32:00: was bei uns hängen bleibt ist KI ist kein Selbstläufer.

00:32:03: sie verändert nicht nur Prozesse sondern fordert natürlich auch Entscheidungen und genau darin liegt die eigentliche Herausforderung nämlich eine richtige Strategie zu finden.

00:32:12: wenn euch genau diese Perspektiven interessieren dann lohnt sich ein Besuch beim BigBankKI Festival in Berlin.

00:32:21: Danke fürs Zuhören und bis zur nächsten Folge unseres

00:32:30: Big Bang Podcasts.